數據分析常用的方法有列表法和作圖法；列表法，就是將數據按一定規律用列表方式表達出來，是記錄和處理數據最常用的一種方法；作圖法則能夠醒目地表達各個物理量間的變化關系。

1、數據分析一般可分為七個步驟：明確需求、確定思路、處理數據、分析數據、顯示數據、寫報告、效果反饋。2、在需求溝通中，數據分析通過掌握需求的核心內容，可以減少反復溝通。需求的核心內容可以從分析目的、分析主體、分析口徑、分析思路、完成時間五個方面來確定。此外，在溝通的過程中，可以適當提出自己的想法，讓需求更加清晰立體。3、分析思想是分析的靈魂，是細化分析工作的過程。分析思路清晰有邏輯，能有效避免反復分析問題。從分析目的出發，全面、深入地拆解分析維度，確定分析方法，最終形成完整的分析框架。4、展示數據又稱數據可視化，是以簡單直觀的方式傳達數據中包含的信息，增強數據的可讀性，讓讀者輕松看到數據表達的內容。

1、對比分析法：常用于對縱向的、橫向的、最為突出的、計劃與實際的等各種相關數據的。例如：今年與去年同期工資收入的增長情況、3月CPI環比增長情況等。2、 趨勢分析法：常用于在一段時間周期內，通過分析數據運行的變化趨勢(上升或下降)，為未來的發展方向提供幫助。例如：用電量的季節性波動、股市的漲跌趨勢等。

1、識別需求：信息需求是確保數據分析過程有效性的主要條件，并且可以為數據收集和分析提供明確的目標； 2、收集數據：收集數據的目的是確保數據分析過程有效的基礎； 3、分析數據：分類和分析收集到的數據轉化為有價值的信息； 4、過程改進：組織的管理者應在適當時評估問題的有效性等。

1、分組分析法。分組分析法是為了對比，把總體中不同性質的對象分開，以便進一步了解內在的數據關系，因此分組法必須和對比法結合運用。 2、結構分析法。結構分析法指分析總體內的各部分與總體之間進行對比的分析方法及總體內各部分占總體的比例，屬于相對指標。一般某部分的比例越大，說明其重要程度越高，對總體的影響越大。

數據分析表具體設置方法如下：1、首先，打開Excel，打開左上角文件的標簽欄。2、進入到底部的“選項”。3、接下來找到“加載項”，然后在加載項中找到“分析工具庫”。4、然后點擊底部的“轉到”。5、在這個界面勾選“分析工具庫”然后確定。6、接著就可以在頂部工具欄的“數據”一欄下找到“數據分析”選項了。7、單擊打開，這里有很多簡單的數據分析功能，單擊需要使用的功能確定，然后按照要求使用即可。

1、直接評判法直接評判法即根據經驗直接判斷數據的好壞并給予評判，通常用于內部過往運營狀況評估，如評估近期閱讀量是否過低，評判近期銷售量是否異常，評估當日文章推送量是否正常。直接評判法有兩個必要的條件：一是運營者有一定的新媒體運營經驗，能夠對跳出率，閱讀量等有正確的評估；二是經過加工處理的數據足夠直觀，可以直接代表某項數據的優缺點。2、對比分析法3、分組分析法4、結構分析法5、平均分析法

1、打開excel文件，輸入實驗數據；2、選中數據列，點擊菜單欄插入圖表右下角的箭頭符號；3、在全部圖表中選擇一種符合分析需求的圖表類型，例如折線圖，點擊確定；4、選中圖表，依次點擊圖表工具下的設計、添加圖表元素、數據表；5、返回頁面即可看到折線數據分析表制作完成。