數據分析常用的方法有列表法和作圖法；列表法，就是將數據按一定規律用列表方式表達出來，是記錄和處理數據最常用的一種方法；作圖法則能夠醒目地表達各個物理量間的變化關系。

1、數據分析一般可分為七個步驟：明確需求、確定思路、處理數據、分析數據、顯示數據、寫報告、效果反饋。2、在需求溝通中，數據分析通過掌握需求的核心內容，可以減少反復溝通。需求的核心內容可以從分析目的、分析主體、分析口徑、分析思路、完成時間五個方面來確定。此外，在溝通的過程中，可以適當提出自己的想法，讓需求更加清晰立體。3、分析思想是分析的靈魂，是細化分析工作的過程。分析思路清晰有邏輯，能有效避免反復分析問題。從分析目的出發，全面、深入地拆解分析維度，確定分析方法，最終形成完整的分析框架。4、展示數據又稱數據可視化，是以簡單直觀的方式傳達數據中包含的信息，增強數據的可讀性，讓讀者輕松看到數據表達的內容。

數據分析方法有4種，分別是：1、趨勢分析，趨勢分析一般用于核心指標的長期跟蹤；2、象限分析，可依據數據的不同，將各個比較主體劃分到四個象限中；3、對比分析，分為橫向對比和縱向對比；4、交叉分析，主要作用就是從多個維度細分數據。

1、方法一：快速填充。選中B2單元格，輸入包子，按Enter定位到B3單元格中，按Ctrl+E，驚喜的發現所有姓名都被分列出來了。2、方法二：分列。選中A2:A20數據區域，數據選項卡，分列。下一步，分隔符號選擇逗號，下一步，目標區域選擇$2$2。完成，所有數據都分列出來了。5、方法五：VBA自定義函數。Alt+F11打開VBE編輯器，插入模塊，“通用”下方輸入自定義函數。

1、對比分析法：常用于對縱向的、橫向的、最為突出的、計劃與實際的等各種相關數據的。例如：今年與去年同期工資收入的增長情況、3月CPI環比增長情況等。2、 趨勢分析法：常用于在一段時間周期內，通過分析數據運行的變化趨勢(上升或下降)，為未來的發展方向提供幫助。例如：用電量的季節性波動、股市的漲跌趨勢等。

常用的數據分析方法（模型）有：事件分析、漏斗分析、用戶路徑分析、留存分析、session分析、熱力分析、歸因分析、間隔分析、分布分析、LTV分析、用戶行為序列分析、用戶屬性分析、用戶分群分析。

1、分組分析法。分組分析法是為了對比，把總體中不同性質的對象分開，以便進一步了解內在的數據關系，因此分組法必須和對比法結合運用。 2、結構分析法。結構分析法指分析總體內的各部分與總體之間進行對比的分析方法及總體內各部分占總體的比例，屬于相對指標。一般某部分的比例越大，說明其重要程度越高，對總體的影響越大。

1、《數據分析方法》是為高等院校信息與計算科學專業本科生“數據分析課程”編寫的教材，內容涉及常用統計數據分析的基本內容與方法，包括數據的描述性分析、線性回歸分析、方差分析、主成分分析和典型相關分析、判別分析、聚類分析、Bayes統計分析等。2、另外，對SAS軟件的基本內容以及與以上內容有關的SAS過程做了簡介，以便于各種方法的實際應用。各章均配備了豐富的有實際應用背景的習題。

1、直接評判法直接評判法即根據經驗直接判斷數據的好壞并給予評判，通常用于內部過往運營狀況評估，如評估近期閱讀量是否過低，評判近期銷售量是否異常，評估當日文章推送量是否正常。直接評判法有兩個必要的條件：一是運營者有一定的新媒體運營經驗，能夠對跳出率，閱讀量等有正確的評估；二是經過加工處理的數據足夠直觀，可以直接代表某項數據的優缺點。2、對比分析法3、分組分析法4、結構分析法5、平均分析法