西格瑪準則的3σ是什么意思
來源:懂視網
責編:小OO
時間:2024-03-17 07:26:17
西格瑪準則的3σ是什么意思
西格瑪準則中的3σ指的是統計學中的"3倍標準差"。標準差是一種度量數據的離散程度的統計指標,它描述了數據集中的數據點相對于平均值的分布情況。在正態分布情況下,大約68%的數據落在平均值的一個標準差范圍內,約95%的數據落在兩個標準差范圍內,約99.7%的數據落在三個標準差范圍內。因此,3σ原則指的是,在正態分布下,幾乎所有的數據(約99.7%)都落在平均值加減3倍標準差的范圍內。這個準則常被用于判斷異常值或者異常情況。
導讀西格瑪準則中的3σ指的是統計學中的"3倍標準差"。標準差是一種度量數據的離散程度的統計指標,它描述了數據集中的數據點相對于平均值的分布情況。在正態分布情況下,大約68%的數據落在平均值的一個標準差范圍內,約95%的數據落在兩個標準差范圍內,約99.7%的數據落在三個標準差范圍內。因此,3σ原則指的是,在正態分布下,幾乎所有的數據(約99.7%)都落在平均值加減3倍標準差的范圍內。這個準則常被用于判斷異常值或者異常情況。
西格瑪準則中的3σ指的是統計學中的"3倍標準差"。標準差是一種度量數據的離散程度的統計指標,它描述了數據集中的數據點相對于平均值的分布情況。在正態分布情況下,大約68%的數據落在平均值的一個標準差范圍內,約95%的數據落在兩個標準差范圍內,約99.7%的數據落在三個標準差范圍內。因此,3σ原則指的是,在正態分布下,幾乎所有的數據(約99.7%)都落在平均值加減3倍標準差的范圍內。這個準則常被用于判斷異常值或者異常情況。
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西格瑪準則的3σ是什么意思
西格瑪準則中的3σ指的是統計學中的"3倍標準差"。標準差是一種度量數據的離散程度的統計指標,它描述了數據集中的數據點相對于平均值的分布情況。在正態分布情況下,大約68%的數據落在平均值的一個標準差范圍內,約95%的數據落在兩個標準差范圍內,約99.7%的數據落在三個標準差范圍內。因此,3σ原則指的是,在正態分布下,幾乎所有的數據(約99.7%)都落在平均值加減3倍標準差的范圍內。這個準則常被用于判斷異常值或者異常情況。