專題文章
時長:00:00更新時間:2024-03-23 19:40:43
樣本的原點矩是不一定存在的,最簡單的矩估計法是用一階樣本原點矩來估計總體的期望,而用二階樣本中心矩來估計總體的方差,是由英國統計學家皮爾遜Pearson于1894年提出的。原點矩顧名思義,是隨機變量到原點的距離(這里假設原點為零點)。中心矩則類似于方差,先要得出樣本的期望即均值,然后計算出隨機變量到樣本均值的一種距離,與方差不同的是,這里所說的距離不再是平方就能構建出來的,而是k次方。這也就不難理解為什么原點矩和中心矩不是距離的距,而是矩陣的矩了。
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