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時長:00:00更新時間:2020-03-06 22:05:42
怎么計算協方差,定義E[(X-E(X))(Y-E(Y))]稱為隨機變量X和Y的協方差,記作COV(X,Y),即COV(X,Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))]。注意E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=E(XY)-E(X)E(Y)。一:舉例(1)Xi1.11.93Yi5.010.414.6E(X)=(1.1+1.9+3)/3=2E(Y)=(5.0+10.4+14.
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  • 協方差怎么算

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    在概率論和統計學中,協方差用于衡量兩個變量的總體誤差。2.期望值分別為E(X)=μ與E(Y)=ν的兩個實數隨機變量X與Y之間的協方差定義為:COV(X,Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))]等價計算式為COV(X,Y)=...
  • 知道兩個變量的方差,如何求它們的協方差?

    隨機變量X,Y協方差cov(X,Y)=ρ*√D(X)√D(Y),其中ρ是X,Y的相關系數,D(X),D(Y)是X,Y的方差.或者還可以由定義式來求:cov(X,Y)=E[(X-EX)(Y-EY)]=EXY-EXEY,其中E是數學期望.
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