似然比檢驗是利用似然函數來檢測某個假設（或）是否有效的一種檢驗。一般情況下，要檢測某個附加的參數是否是正確的，可以將加入附加條件的較復雜模型的似然函數最大值與之前的較簡單模型的似然函數最大值進行比較。
似然函數的主要用法在于比較它相對取值，雖然這個數值本身不具備任何含義。例如，考慮一組樣本，當其輸出固定時，這組樣本的某個未知參數往往會傾向于等于某個特定值，而不是隨便的其他數，此時，似然函數是最大化的。
5.檢驗似然函數：在實際應用中，我們通常需要對似然函數進行檢驗，以確保所選模型能夠很好地擬合觀測數據。這可以通過比較不同模型的似然函數值、計算模型的對數似然函數以及繪制似然函數曲線等方法來實現。
L（θ）=L（x1,x2,…,xn；θ）=ΠP（xi；θ）稱為似然函數。極大似然函數是指找出一個（θ）的組合，使得L（θ）=L（x1,x2,…,xn；θ）=ΠP（xi；θ）最大化，即使得樣本數據出現的概率最大化（這是基于...
最大似然估計的做法是：首先選取似然函數(一般是概率密度函數或概率質量函數)，整理之后求最大值。實際應用中一般會取似然函數的對數作為求最大值的函數，這樣求出的最大值和直接求最大值得到的結果是相同的。似然函數的最...
似然函數在推斷統計學（Statisticalinference）中扮演重要角色，如在最大似然估計和費雪信息之中的應用等等?！八迫恍浴迸c“或然性”或“概率”意思相近，都是指某種事件發生的可能性，但是在統計學中，“似然性”和“或然性...
牽涉到非線性最優化技術。給定樣本X和似然函數，可將運用數值方法(numericalmethod)來確定最大化L(X；θ)或者ζ(X；θ)的θ值，這些數值方法通常是基于牛頓一拉普生(Newton-Raphson)迭代技術。
3.取對數：為了簡化計算和推導，通常將似然函數取對數，得到對數似然函數（Log-LikelihoodFunction）。4.求導數或梯度：對數似然函數對于模型參數求導數（或梯度），找到使得似然函數取得最大值的參數。5.解方程或優化：...
關于利用似然函數進行統計推斷的應用，可以參考最大似然估計（Maximumlikelihoodestimation）方法和似然比檢驗（Likelihood-ratiotesting）方法。
在二項分布中，似然函數為：L(p)=C(n,k)p^k(1-p)^(n-k)，其中n為樣本總數，k為成功次數。我們需要找到使似然函數最大的p值，這個p值就是我們的極大似然估計。為了找到這個p值，我們需要對似然函數求導并令其...
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